普跌背后是“流動性收緊+風險偏好崩塌”的雙重驅(qū)動。一方面，美聯(lián)儲推遲降息引發(fā)全球美元流動性邊際收縮，10年期美債收益率一度突破5%，使得各類資產(chǎn)的估值中樞下移——高估值的科技股因貼現(xiàn)率上升被拋售，比特幣等另類資產(chǎn)因融資成本增加導致杠桿資金出逃；另一方面，地緣政治沖突升級、全球經(jīng)濟衰退預期升溫，讓投資者風險偏好降至冰點，出現(xiàn)“現(xiàn)金為王”的恐慌性拋售，這種情緒蔓延導致原本具有避險屬性的資產(chǎn)也被波及。某外資投行策略分析師表示：“當市場陷入極端恐慌時，投資者會不計成本賣出所有資產(chǎn)換取現(xiàn)金，此時資產(chǎn)的內(nèi)在屬性已不重要，流動性成為唯一考量。”

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實驗仍在繼續(xù)：薩爾瓦多的調(diào)整與未來展望

從整體表現(xiàn)看，12月是比特幣“勝率最高”的月份。統(tǒng)計顯示，12年間比特幣12月上漲9次、下跌3次，上漲概率達75%，平均漲幅高達22.3%，遠超其他月份的平均水平（全年各月平均上漲概率60%、平均漲幅12.5%）。其中，漲幅超過30%的年份有4次：2013年12月上漲50.2%（從700美元漲至1050美元）、2017年12月上漲533%（從3000美元漲至19000美元）、2020年12月上漲30.1%（從18000美元漲至23400美元）、2023年12月上漲25.8%（從42000美元漲至53000美元）。這些年份的共同特征是：前期經(jīng)歷10%-20%的回調(diào)，宏觀流動性寬松，市場情緒處于“謹慎樂觀”狀態(tài)。

鏈上活躍度顯示底部特征。2025年12月以來，比特幣鏈上交易筆數(shù)穩(wěn)定在30萬筆/日左右，并未隨價格下跌而萎縮，表明真實需求仍在；同時，“長期持有者”（持倉超過1年）占比從10月的62%升至68%，創(chuàng)2023年以來新高，這些投資者在大跌中并未恐慌拋售，而是選擇堅定持有，為市場提供了穩(wěn)定器。Glassnode首席分析師Checkmate表示：“長期持有者占比上升是典型的底部信號，2018年、2022年底部時這一比例均超過65%，隨后市場均出現(xiàn)反彈。”

OK交易所快速注冊與下載其他加密資產(chǎn)的“ETF化”加速。比特幣現(xiàn)貨ETF的成功為其他加密資產(chǎn)樹立了標桿，以太坊、Solana等主流加密貨幣的現(xiàn)貨ETF申請已提上日程。2024年10月，美國SEC開始審核以太坊現(xiàn)貨ETF，市場預期有望在2025年獲批。此外，“加密資產(chǎn)指數(shù)ETF”也成為新趨勢，貝萊德計劃推出“全球加密資產(chǎn)精選ETF”，涵蓋比特幣、以太坊等多個標的，為投資者提供更多元化的配置選擇。

信號三：長期持有者占比突破65%。長期持有者（持倉超過1年）是市場的“壓艙石”，其持倉占比上升意味著恐慌性拋售接近尾聲。截至12月10日，比特幣長期持有者持倉占比達68.5%，創(chuàng)2023年以來新高，超過2022年底部時的65%，與2018年底部的67%基本持平。Glassnode數(shù)據(jù)顯示，長期持有者在當前價位的凈增持量達每日500枚，表明專業(yè)投資者正在逢低吸籌。

三、當下機遇：減半疊加“ Institutional Adoption 2.0”

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2、幣安Binance激進型投資者：“動態(tài)止盈止損+杠桿管控+進取配置”。即使風險承受能力高，也需將杠桿率控制在2倍以內(nèi)，采用動態(tài)止盈止損跟蹤趨勢，資產(chǎn)配置中風險資產(chǎn)占比不超過60%，并定期再平衡，避免過度集中風險。

3、比特幣的“加密安全基石”由兩大支柱構(gòu)成：工作量證明（PoW）的算力競爭機制，以及非對稱加密的密碼學技術(shù)。這一組合讓比特幣網(wǎng)絡(luò)在過去15年中從未被成功攻擊過，成為全球最安全的去中心化網(wǎng)絡(luò)之一。當然，兩者并非完全割裂。以太坊上的DeFi協(xié)議大量使用比特幣作為抵押資產(chǎn)，2024年以太坊DeFi中比特幣抵押量達15萬枚（約合60億美元）；比特幣的閃電網(wǎng)絡(luò)也開始嘗試與以太坊生態(tài)互聯(lián)互通，實現(xiàn)跨鏈支付。這種“競爭中合作”的關(guān)系，讓加密行業(yè)形成了更健康的生態(tài)系統(tǒng)。OK交易所App官方下載

價格邏輯的轉(zhuǎn)換還體現(xiàn)在估值方法的變化。此前，市場對 bitcoin 的估值缺乏統(tǒng)一標準，更多依賴“市值對比”“用戶增長”等模糊指標；而機構(gòu)投資者則開始用傳統(tǒng)資產(chǎn)的估值模型來評估比特幣，例如“存量-流量模型”（Stock-to-Flow Model）被廣泛用于測算其“稀缺性溢價”，“風險調(diào)整后收益”模型則用于評估其在資產(chǎn)組合中的配置價值。貝萊德甚至將比特幣納入“全球宏觀資產(chǎn)配置模型”，與股票、債券、大宗商品等資產(chǎn)一起進行風險收益測算，這種估值方法的“傳統(tǒng)化”，進一步強化了比特幣與傳統(tǒng)金融市場的聯(lián)系。