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- 更新時間:2025-10-14 17:06:54
頭部機構的“示范效應”加速了入場進程。貝萊德作為全球最大資管公司(管理資產超10萬億美元),其推出的iShares比特幣信托首日吸金超69億美元,遠超市場預期。道富、先鋒等巨頭緊隨其后,截至2024年12月,首批11只現貨比特幣ETF的總管理資產規模突破1500億美元,其中貝萊德一家占比超40%。這些機構的入場不僅帶來了增量資金,更向市場傳遞了“比特幣已具備主流資產屬性”的信號,帶動更多中小型資管機構跟風配置。
幣安交易所網比特幣價格
幣安(Binance)交易所市場波動率顯著降低。2017年比特幣牛市期間,30日波動率均值達65%,單日漲跌幅超20%的情況屢見不鮮;而2020年上市公司持倉潮啟動后,波動率持續下降,2024年均值降至35%,即使在價格突破10萬美元時,單日波動率也未超過10%。波動率下降的核心原因是機構投資者的“長期持有”策略平抑了短期市場情緒。與散戶“快進快出”不同,上市公司持倉周期通常在3年以上,很少因短期價格波動而拋售,這為市場提供了穩定器。Glassnode數據顯示,2024年比特幣“持倉超過1年”的地址占比達65%,較2017年提升了40個百分點,市場“長期化”特征明顯。
其次,采用“分批建倉”策略。可將計劃投入的資金分為3-5份,在80,000-75,000美元區間逐步買入,若跌至70,000美元以下,可加大買入力度。這種策略能有效降低單一價格買入的風險,提高平均收益。
狗狗幣的周線圖顯示出三重累積結構,這種模式在歷史上曾預示著價格大幅上漲。
從當前市場與歷史大跌后的共性來看,多項指標已符合“黃金坑信號”。一是跌幅已達歷史回調極限:過去10年比特幣單次回調最大跌幅為48%(2020年3月疫情期間),當前31%的跌幅已接近歷史平均回調幅度(35%);二是估值回歸合理區間:比特幣當前MVRV(市值與已實現市值比)為1.8,低于歷史均值2.3,處于2013年以來的40%分位,意味著泡沫已大幅擠壓;三是鏈上數據顯示底部特征:Glassnode數據顯示,當前比特幣SOPR(已實現利潤/虧損比)為0.92,低于1的閾值,表明市場已進入“虧損拋售”階段,而歷史上SOPR低于0.95后的12月,比特幣平均漲幅達25%以上。
2016年7月,比特幣第二次減半,獎勵從25枚降至12.5枚。此時的比特幣已逐漸擺脫“暗網貨幣”的負面標簽,開始受到部分機構關注。減半后,比特幣價格從約650美元起步,經過兩年多的醞釀,在2017年12月達到19666美元的歷史高點,漲幅近30倍。這一輪牛市中,首次出現了芝加哥商品交易所推出比特幣期貨等里程碑事件,標志著比特幣開始向傳統金融市場滲透,減半周期的影響力進一步擴大。
歐易下載從當前市場與歷史大跌后的共性來看,多項指標已符合“黃金坑信號”。一是跌幅已達歷史回調極限:過去10年比特幣單次回調最大跌幅為48%(2020年3月疫情期間),當前31%的跌幅已接近歷史平均回調幅度(35%);二是估值回歸合理區間:比特幣當前MVRV(市值與已實現市值比)為1.8,低于歷史均值2.3,處于2013年以來的40%分位,意味著泡沫已大幅擠壓;三是鏈上數據顯示底部特征:Glassnode數據顯示,當前比特幣SOPR(已實現利潤/虧損比)為0.92,低于1的閾值,表明市場已進入“虧損拋售”階段,而歷史上SOPR低于0.95后的12月,比特幣平均漲幅達25%以上。
無限供應是風險警示的核心問題。與比特幣2100萬枚的固定上限不同,狗狗幣每年最多可挖出50億枚新幣,且沒有結束日期。
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1、比特幣的故事仍在繼續,它究竟會成為改變金融格局的“數字黃金”,還是在投機浪潮中褪去光環的“泡沫幻影”,或許沒有絕對的答案。但可以肯定的是,在科技與金融不斷融合的時代,比特幣所代表的區塊鏈技術和加密理念,已經對傳統金融體系產生了深遠影響,其未來的發展值得我們持續關注與思考。bitget交易所下載
2、比特幣怎么買賣交易
3、現貨ETF的獲批,標志著比特幣正式告別“邊緣資產”的身份,進入與傳統金融深度融合的“主流金融紀元”。華爾街的擁抱不僅帶來了海量資金和合規背書,更重塑了比特幣的市場結構和價值邏輯——它不再是“極客的玩具”或“投機的工具”,而是成為全球資產配置的重要一環。2024年,比特幣市場的目光聚焦于一個關鍵事件——第四次減半。作為比特幣底層機制的核心設計,“減半”每四年發生一次,即礦工挖出每個區塊獲得的比特幣獎勵減少一半。從歷史數據看,前三次減半后,比特幣均迎來了不同程度的牛市行情。如今,減半進入倒計時,市場情緒日益高漲,投資者紛紛追問:這一次,比特幣還會復制歷史走勢,開啟新一輪牛市嗎?要回答這個問題,需先從減半機制的本質入手,結合歷史周期規律與當下市場環境,剖析其中的機遇與挑戰。Binance官網入口
第一個局限是“腳本邏輯繁瑣且功能有限”。比特幣的腳本系統不支持循環、條件判斷嵌套等復雜邏輯,僅能通過“ opcode(操作碼)組合”實現簡單功能。例如,要創建一個“滿足A或B條件即可轉賬”的智能合約,需編寫冗長的腳本代碼,且隨著條件增多,腳本體積呈指數級增長,不僅占用更多區塊空間,還會增加交易驗證時間。數據顯示,2020年比特幣網絡中包含簡單條件判斷的智能合約交易,平均腳本體積是普通轉賬交易的3倍,手續費也高出2-3倍,這讓開發者望而卻步。
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